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데이터 과학의 원리와 방법

영문과목명
Principles and Techniques of Data Science
과정 및 학년
학사 2학년
교과구분
전필
개설학기
2학기
학점
3학점
개설학부(전공)
첨단융합학부 (융합데이터과학 전공)

국문 소개

이 강의에서는 실질적 문제해결을 위한 다양한 자료분석 방법론의 이해와 적용을 경험한다. 해결하고자 하는 문제의 구체화를 포함하여, 데이터의 수집 및 정리, 탐색적 데이터분석, 시각화, 통계적 추론 및 예측 그리고 의사결정의 핵심원리를 배운다. 실습을 통해 배운 내용을 실제 문제에 적용하여 해결하는 일련의 자료분석과정을 경험한다. 학생들은 다양한 데이터의 구조를 이해하고 알맞은 자료분석방법을 선택하며 나아가 문제해결능력을 향상시킨다.

영문 소개

In this course, students will understand and apply various data analysis methodologies to solve real-world problems. Students will learn the core principles of data collection and cleaning, exploratory data analysis, visualization, statistical inference, prediction, and decision-making, including the formulation of the problem to be solved. Students will experience a series of hands-on data analysis exercises to apply their learning to real-world problems. Students will understand the structure of various data, select appropriate data analysis methods, and improve their problem-solving skills.